Flume概述

Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。 Flume的优点:

  1. 可以和任意集中式存储进程集成。
  2. 输入的数据速率大于写入存储目的地的速度,flume会进行缓冲。
  3. Flume提供上下文路由。(数据流路线)
  4. Flume中的事务基于channel,put事务和take事务,确保消息的可靠性。
  5. Flume支持大量的source和destination类型。
  6. Flume支持多级跳跃multi-hop,source和destination的fan in/out(扇入/出)。

Flume组成架构

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Flume组成架构
  • Agent
    Agent是一个JVM进程,它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent主要有 3 个部分组成,Source 、Channel 、Sink 。
  • Source
    Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括 avro 、 thrift 、 exec 、 jms 、 spooling directory 、 netcat 、 taildir 、sequence generator 、 syslog 、 http 、 legacy 。
  • Sink
    Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent 。Sink组件目的地包括 hdfs 、 logger 、 avro 、 thrift 、 ipc 、 file 、 HBase 、 solr 、自定义。
  • Channel
    Channel是位于Source和Sink之间的缓冲区。因此,Channel允许Source和Sink运作在不同的速率上。Channel是线程安全的,可以同时处理几个Source的写入操作和几个Sink的读取操作。Channel是提供事务的,put事务和take事务。
    Flume自带两种Channel Memory Channel和File Channel:
    • Memory Channel
      是内存中的队列。Memory Channel 在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失,那么Memory Channel 就不应该使用,因为程序死亡、机器宕 机或者重启都会导致数据丢失。
    • File Channel
      将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。
  • Event
    传输单元,Flume 数据传输的基本单元,以Event的形式将数据从源头送至目的地。Event由Header和Body两部分组成,Header用来存放该event的一些属性,为K/V结构, Body用来存放该条数据,形式为字节数组。

注意! 一个flume的agent,可以有多个source、channel、sink。Source可以配置多个channel,sink只能配置一个channel。

Flume进阶

Flume事务

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Flume事务

Flume Agent内部原理

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Flume Agent内部原理

重要组件:

  1. Interceptor,拦截器
    用来修改和检查source和channel之间传递的events。
  2. ChannelSelector,通道选择器
    ChannelSelector的作用就是选出Event将要被发往哪个Channel。其共有两种类型,分别是Replicating(复制)和Multiplexing(多路复用)。ReplicatingSelector 会将同一个Event 发往所有的Channel,Multiplexing 会根据相应的原则,将不同的Event 往不同的Channel。
  3. SinkProcessor,沉槽处理器
    SinkProcessor共有三种类型,分别是DefaultSinkProcessor、LoadBalancingSinkProcessor和FailoverSinkProcessor。DefaultSinkProcessor对应的是单个的Sink, LoadBalancingSinkProcessor和FailoverSinkProcessor对应的是Sink Group,LoadBalancingSinkProcessor可以实现负载均衡的功能,FailoverSinkProcessor可以错误恢复的功能。

Flume的拓扑结构

  1. 简单串联 image-left
    Flume Agent连接

    这种模式是将多个flume 顺序连接起来了,从最初的 source 开始到最终 sink 传送的目的存储系统。此模式不建议桥接过多的 flume 数量 flume 数量 过多不仅会影响传输速率, 而且一旦传输过程中某个节点 flume 宕机,会影响整个传输系统。

  2. 复制和多路复用 image-left
    单source,多channel、sink

    Flume支持将事件流向一个或者多个目的地。这种模式可以将相同数据复制到多个channel 中,或者将不同数据分发到不同的 channel 中, sink 可以选择传送到不同的目的 地。

  3. 负载均衡和故障转移 image-left
    Flume负载均衡和故障转移

    Flume 支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组,sink组配合不同的SinkProcessor可以实现负载均衡和错误恢复的功能。

  4. 聚合 image-left
    Flume Agent聚合

    这种模式是我们最常见的,也非常实用,日常web应用通常分布在上百个服务器,大者甚至上千个、上万个服务器。产生的日志,处理起来也非常麻烦。 用flume的这种组合方式能很好的解决这一问题, 每台服务器部署一个flume采集日志,传送到一个集中收集日志的。

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